지난 27일 한국천문연구원 연구진이 우리은하 주변의 외부 은하 정보를 인공지능 기술에 적용시켜 기존 연구에 비해 3배 이상 정밀한 우리은하 주변 암흑물질 분포 지도를 제작하고 공개했다.
국제공동연구진은 약 1900개의 외부 은하 정보에 인공지능 기술인 딥러닝을 적용해 우리은하로부터 1억 광년 내에 펼쳐져 있는 암흑물질의 밀도 분포를 예측했다.
이를 통해 300만 광년의 해상도를 지닌 우리은하 주변 우주 거대 구조의 상세한 모습을 확인할 수 있다.
연구진은 인공지능 모형을 학습시키기 위해 <일러스트리스-TNG>라는 이름의 우주 거대 구조를 모사한 시뮬레이션을 활용했다.
특히 은하의 위치와 공간 속도를 동시에 입력했을 때 기존 시뮬레이션과 유사한 암흑물질 분포를 예측할 수 있음을 확인했다.
암흑물질의 분포는 우주에 존재하는 각 은하가 과거에 어떻게 형성됐는지, 미래에 어떻게 진화할지를 알 수 있는 우주 팽창 모형의 기본 뼈대가 된다.
홍성욱 선임연구원은 <차세대 첨단 천문관측 장비들이 가동되면 이제껏 발견되지 못한 새로운 은하들이 지속적으로 은하 목록에 추가되며 이를 통해 암흑물질 예측 모형의 신뢰성이 더욱 향상될 수 있다>며 <이번에 활용한 딥러닝 기술을 통해 향후 우리은하 주변뿐 아니라 더 확장된 우주 거대 구조에 대한 상세 지도를 얻는다면 현대 천문학의 난제인 암흑물질의 정체를 밝힐 단서를 얻을 수 있을 것>이라고 밝혔다.
